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机器学习工具实现新冠病毒快速分类

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加拿大计算机科学家和生物学家在428日出版的《科学公共图书馆·综合》(PLOS ONE)杂志撰文指出,他们借助机器学习方法,在短短几分钟内对29个不同新冠病毒DNA序列进行分类,鉴定出一个潜在的“基因签名”。

这个“超快速、可扩展且高度准确”的分类系统使用新的基于图形的专用软件和决策树方法来解释分类,并从所有可能结果中找出最佳选择。这一机器学习方法可对新冠病毒序列进行100%准确分类,更重要的是,可在数分钟内再次发现5000多个病毒基因组之间最密切的关系。

来源:《科技日报》

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